行业与技术

AI 数字化行业解决方案

从工厂、园区到校园,
把一个真实问题,变成可以落地的技术方案。

制造业数字化

面向制造业生产运营的数字化建设方案。

业务关注点

针对工单管理、库存协同、设备监控和质量追溯等业务需求,建设统一的生产运营管理体系。

方案组织方式

  • 以 MES 梳理生产工单、报工、质量与排班。
  • 结合 ERP、WMS 统一采购、销售、物料和仓储口径。
  • 按设备条件接入 IoT,评估生产安全目标检测。

首先确认产线流程、工单样本、设备协议与现场网络;跨系统接口和历史数据迁移单独评估。

讨论这个场景

政府与园区

从现场感知,到有责任人的事件处置。

业务关注点

园区点位多、巡查范围大,识别告警与后续处理容易脱节。以违停、重点区域异常等具体场景建立辅助识别与处置流程。

方案组织方式

  • 明确关注区域、目标类型与触发规则。
  • 评估摄像头、边缘设备和 IoT 数据接入条件。
  • 设计事件通知、人工复核、处理与记录流程。

需要明确摄像头视角、区域边界、网络和管理权限;告警应经人工复核,不替代现场管理职责。

讨论这个场景

校园与公共安全

辅助发现异常,把判断留给专业人员。

业务关注点

校园安全与课堂管理需要及时发现值得关注的情况,也需要避免误判。通过行为识别提供线索,由授权人员结合具体情境复核。

方案组织方式

  • 聚焦明确的异常行为或课堂行为类别。
  • 以授权的样本评估不同光照、遮挡和距离下的效果。
  • 设置人工复核、访问权限和最小必要的数据留存。

不把行为识别等同于“校园暴力判定”,不据此自动处分;涉及未成年人的数据须经过必要授权与隐私评估。

讨论这个场景

大模型 · Agent · RAG

从回答一个问题,
到协助完成一项工作。

企业知识问答与任务执行是两种不同能力。我们根据任务风险、数据权限和系统接口,选择合适的实现边界。

企业知识

制度、产品资料、项目文档

整理 · 分段 · 检索 · 引用

模型与 Agent

任务理解、知识检索、工具编排

模型选择 · 效果评测 · 人工确认

业务系统

查询、起草、协助流转

接口权限 · 审计 · 异常回退

企业知识助手

围绕产品手册、制度和项目资料提供检索问答。保留出处、处理知识更新,并让无依据的问题回到人工。

业务任务助手

将查询信息、生成草稿与跨系统操作分开设计。涉及写入、审批或外部发送时,设置明确的授权与确认步骤。

查看 AI 产品模块

边缘计算与视觉识别

让识别靠近现场,
让预警接得上处置。

边缘计算设备承接现场视频分析任务。硬件选型、并发路数与识别效果依据画面条件、模型和试点评测确定。

现场画面

摄像头视角、光照、目标距离

边缘推理

目标检测、行为识别、规则判断

复核处置

事件通知、人工确认、处理记录

生产安全隐患园区违停识别校园异常行为辅助识别课堂行为分析
先做现场评测,再确定部署范围。

使用经过授权的场景样本,分别检查误报、漏报、响应时间和人工处置负担。识别结果作为辅助信息,不替代安全管理与专业判断。

基于业务现状,
制定可落地的数字化建设方案。

说明我的应用场景